

PreCoM podcast-Episode 03- Mantemimiento predictive con escasos datos de fallo (Octubre de 2020)
En este episodio el Prof. Jacobo de Uña Álvarez de la Universidade de Vigo e Investigador adscrito a ITMATI explica cómo es posible hacer que el mantenimiento predictivo funcione, incluso cuando solo se dispone de pocos datos de fallas.