Nuestros
cursos están
orientados para formar a los
profesionales que los
demanden. Se ofertan tanto a la
carta como en formato
modular, definiendo unos
contenidos que satisfagan las
necesidades y requisitos que se exijan. Todos nuestros cursos están orientados a la
aplicación práctica e incluyen ejemplos de
interés para el
cliente, de forma que los conocimientos adquiridos tengan una aplicación inmediata en los procesos de la
empresa.
Algunos cursos realizados
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Técnicas matemáticas y estadísticas en el sector productivo.
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Método de elementos finitos: análisis, software y aplicaciones en Ingeniería.
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Software libre orientado a Ciencias e Ingeniería. Code Aster, Elmer, Open Foam, Python, R, Salome.
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Herramientas para el data mining.
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Métodos en Bioestadística.
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Optimización en logística y la empresa.
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Técnicas estadísticas en el Control de la Calidad
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Simulación de fenómenos termomecánicos en la industria.
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Simulación numérica en mecánica de fluidos.
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Valoración de derivados financieros y análisis de riesgos.
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Manejo de paquetes de software específicos.
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Técnicas de computación y nuevas herramientas de cálculo.
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Curso introductorio sobre estadística básica y diseño de experimentos.
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Curso de formación en herramientas estadísticas de apoyo a la función de la vigilancia tecnológica.
Estos Cursos y otros similares se realizan desde los iniciados por el Nodo CESGA en el proyecto i-MATH, y se vienen celebrando desde el año 2007.
CURSOS REALIZADOS (más Info)
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Curso: Técnicas de estadística básicas de análisis de datos, impartido por Prof. Ricardo Cao Abad los días 6,13,16 y 22 de noviembre de 2018.
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Curso Multiphysic Modelling, del 25 de junio al 6 de julio de 2018
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Curso: Decomposithion Techniques in Mathematical Programming, impartido por Prof. Antonio J. Conejo del 4 al 7 de junio de 2018.
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Curso: Formación en técnicas estadísticas básicas de análisis de datos, impartido por Ricardo Cao Abad el 16, 18 y 23 de octubre de 2017
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Curso: Desarrollo de entornos web con R:Shiny, impartido por David Lozano Núñez el 28 de abril, 5,12 y 19 de mayo de 2017.
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Curso: Integradores temporales para ODEs y DAEs, impartido por Profa. Inmaculada Higueras del 25 al 28 de abril de 2017.
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Curso: Tutorial on scenario generation and scenario reduction with R, impartido por Prof. Ronald Hochreiter del 15 al 17 de febrero de 2017.
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Curso: Reaction-difussion systems: global existence L∞,Lp, L1 ,L2 approaches, singular perturbations, asymptotic behavior, impartido por Prof. Michel Pierre del 5 al 8 de julio (CURSO POSPUESTO)
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Curso: Control Óptimo de Ecuaciones en Derivadas Parciales (22-25 de febrero de 2016)
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Curso: Stochastic Optimization and Approximations (15-24 de febrero de 2016)
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Curso Solving Complex Mathematical Programming Problems with AMPL Modelling Language (18-19 de enero de 2016)
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Curso: Programación Matemática (1-4 de diciembre de 2015)
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Curso: Model Order Reduction. Proper Generalized Decomposition (PGD) Methods (6-9 de octubre de 2015)
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Curso: Ingeniería Financiera (23-30 de septiembre de 2015)
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Curso: Integer Stochastic Programming (21-30 de septiembre de 2015)
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Curso Identification of Dynamic Models with AMIGO (1-3 de septiembre de 2015)
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Curso: de introducción a la simulación numérica multifísica con ELMER (2ª edición) (6 y 7 de julio de 2015)
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Curso: Scenario Generation and Scenario Reduction for Stochastic Programming (4-12 de junio de 2015)
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Curso: Polynomial Programming (11-19 de mayo de 2015)
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Curso: Automated finite element computing in the FEniCS framework (23-26 marzo de 2015)
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Curso: de introducción a la simulación numérica multifísica con ELMER (28-29 de enero de 2015)
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Curso de OpenFOAM: introducción a la dinámica de fluidos computacional (18-20 de junio de 2014)