PROYECTO: Predictive Cognitive Maintenance Decision Support System (PreCoM).
REFERENCIA DE LA OFERTA: ITMATI-OT-10/2018.
CONVOCATORIA: Contratación en el marco del proyecto PreCoM (
http://www.itmati.com/precom) concedido en la convocatoria H2020-FOF-2017 del tema
FOF-09-2017 - Novel design and predictive maintenance technologies for increased operating life of production systems, el cual está financiado por la Unión Europea a través del programa marco Horizon 2020.
The PreCoM project has received funding from the European Union’s Horizon 2020 research and innovation programme under grant agreement No 768575.
DESCRIPCIÓN DEL PUESTO: 1 contrato a tiempo completo como investigador/a para el proyecto PreCoM, financiado en la convocatoria H2020-FOF-2017. El Instituto Tecnológico de Matemática Industrial (ITMATI) forma parte del consorcio que ejecuta el proyecto.
INVESTIGADORES PRINCIPALES: Profesor Dr. Jacobo de Uña Álvarez, Catedrático de Estadística e Investigación Operativa de la Universidade de Vigo e investigador adscrito a ITMATI, y Profesor Dr. Wenceslao González Manteiga, Catedrático de Estadística e Investigación Operativa de la Universidade de Santiago de Compostela e investigador adscrito a ITMATI.
PERFILES DE LOS CANDIDATOS: Graduados/as, licenciados/as, másteres y doctores/as en matemáticas, estadística u otras titulaciones afines, con conocimientos avanzados en metodología y computación estadística.
MÉRITOS Y REQUISITOS A VALORAR:
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Formación y experiencia general a valorar (40 puntos, todas las aportaciones deben estar documentadas).
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Expediente académico del grado, licenciatura, máster y/o doctorado. Se valorará el grado de afinidad de las titulaciones del candidato con el área de estadística.
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Artículos científicos publicados en revistas del área de estadística.
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Experiencia previa en análisis y programación de algoritmos estadísticos y/o matemáticos.
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Conocimientos avanzados y experiencia previa en el uso de lenguajes de programación, especialmente en R.
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Conocimientos avanzados de inglés.
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Conocimientos y experiencia adicional y específica a valorar (35 puntos, todas las aportaciones deben estar documentadas).
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Conocimientos y experiencia previa en computación estadística.
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Conocimientos y experiencia previa en metodología y aplicaciones para el análisis de fiabilidad de sistemas.
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Entrevista personal (25 puntos).
Los candidatos/as que alcancen las mejores valoraciones de acuerdo con los criterios anteriores serán convocados/as a una entrevista personal. Se entrevistará al menos a los tres candidatos/as mejor valorados/as.
TRABAJOS A REALIZAR:
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Análisis estadístico de los datos relacionados con la temática del proyecto (fiabilidad de sistemas).
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Desarrollo y selección de los mejores modelos estadísticos predictivos para los objetivos del proyecto.
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Implementación de los modelos seleccionados y realización de predicciones para el mantenimiento y mejora del sistema en la infraestructura que se desarrollará en el marco del proyecto.
MÁS INFORMACIÓN:
LUGAR DE TRABAJO: Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales, Campus Lagoas-Marcosende de la Universidade de Vigo, Vigo (España).
ENVÍO DE SOLICITUDES:
Las personas interesadas en este contrato deberán enviar
antes del 1 de octubre de 2018 a las 14:00 horas su solicitud, que deberá incluir una carta de presentación que resuma la trayectoria de la persona solicitante (con la formación y experiencia general a valorar, así como los méritos adicionales que se valoran en la convocatoria), un currículum vitae (con teléfono móvil y correo electrónico), y el título y el expediente académico de grado, licenciatura, máster y/o doctorado. Si los/as candidatos/as lo estiman oportuno también podrán adjuntar a su solicitud cartas de recomendación.
Toda la documentación se remitirá a la siguiente dirección de correo electrónico
itmati@itmati.com, indicando en “asunto” la referencia de la oferta ITMATI-OT-10/2018. Una vez recibida la solicitud, se confirmará la recepción de la misma mediante correo electrónico.
PLAZOS Y RESOLUCIÓN:
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Recepción de solicitudes: hasta el 1 de octubre de 2018 a las 14:00 horas.
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Evaluación de solicitudes y realización de entrevistas personales: del 1 al 8 de octubre de 2018.
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Resolución de la convocatoria: octubre 2018.
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Incorporación prevista del candidato/a seleccionado/a: octubre 2018.