Del 15 al 17 de febrero tendrá lugar el curso “Tutorial on scenario generation and scenario reduction with R” impartido por el Prof. Ronald Hochreiter, de la Universidad de Viena.
Del 15 al 17 de febrero, Prof. Ronald Hochreiter (Universidad de Viena), visitará ITMATI para impartir el curso de formación: “Tutorial on scenario generation and scenario reduction with R”.
El curso tendrá lugar en el Aula Seminario del Departamento de Estadística e Investigación Operativa, en el nivel 5 de la Facultad de Matemáticas de la Universidad de Santiago de Compostela (USC), los días 15, 16 y 17 de febrero de 10:00 a 14:00 horas.
PROGRAMA:
Miércoles 15 de febrero de 2017
Topic: Introduction to Scenario Generation &Reduction
- Single-Stage, Two-Stage&Multi-Stage Models
- Basic building block: Clustering-Partitional and Hierarchical
- Distances: Wassertein, I2, Moment matching, (Quasi) Monte-Carlo, …
- Single-and Two-Stage Scenario Trees
- Evaluating Scenarios: Distance, Objective, Decision
- Evaluating Single-Stage Methods (Application: Portfolio Optimization)
Jueves 16 de febrero de 2017
Topic: Multi-Stage Methods
Topic: Multi-Stage Methods
- Implicit and Explicit Modeling of Multi-Stages Scenario Trees
- Scenario tree structure (nodes per/at stage), tree formats
- Multi-stage Method: Node-by-Node/Stage-by Stage
- Multi-stage Method: Process estimation & sampling
- Multi-stage Method: Scenario Merging-forward (SM/F) and backward (SM/B)
- Multi-stage Method: Forward-bases Scenario Clustering
- Multi-stage Method: Backward-based multi-dimensional Facility Location Tree Generation
Viernes 17 de febrero de 2017
Topic: Multi-Stage Evaluation
Topic: Multi-Stage Evaluation
- Summing up-Multi-stage Methods
- Evaluating Multi-Stage Methods: Distance, Objective, Decision (per stage)
- Wrap Up: Summary & Outlook
COORDINADOR ACADÉMICO DEL CURSO: Julio González Díaz (Profesor Contratado del Departamento de Estadística e Investigación Operativa, Universidad de Santiago de Compostela e investigador adscrito a ITMATI).
Nota: Para el correcto seguimiento del curso se requieren conocimientos previos de programación estocástica.
Se entregará un certificado de asistencia para aquellos que lo soliciten.
INSCRIPCIÓN: Inscripción gratuita. Pueden confirmar su asistencia en el siguiente formulario de inscripción (pinche aquí).
Este curso se enmarca como actividad en la Unidad Mixta de Investigación Repsol-ITMATI que cuenta con la financiación de la Agencia Gallega de Innovación y del Ministerio de Economía y Competitividad en el marco de la Estrategia Española de Innovación en Galicia.
Fecha:
Jue, 2017-01-12 
